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Enregistrement W4406089947 · doi:10.1525/res.2024.5.4.385

Revisiting <i>Hungry Listening</i>

2024· article· en· W4406089947 sur OpenAlexaboutno aff
Ann Cvetkovich, Ellen Waterman, Deborah J. Wong

Notice bibliographique

RevueResonance The Journal of Sound and Culture · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningPsychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This coauthored essay is an invited response to Dylan Robinson’s 2021 book Hungry Listening: Resonant Theory for Indigenous Sound Studies. The invitation built on his original act of holding space for settler engagement in the conclusion of the book, for which he had asked Waterman and Wong to contribute a dialogue. The authors reflect on prompts provided by Robinson and engage in an iterative, dialogical reflection on how Hungry Listening changed their approaches to decolonial practice, positionality, and being-in-relation through sound. Cvetkovich addresses the book’s impact on her approach to affect, sensory experience, Canadian vs. US vs. Indigenous approaches to affect, and the importance of listening in feminist and queer cultures. She also reflects on how Hungry Listening changed her understanding of the Vancouver and the Fraser River Valley areas. Waterman writes about how the book sharpened her commitment to listening and writing as method and cultural poesis, explored through her ongoing multisensory practice-based research with d/Deaf musicians. She considers her attempts at “attunement,” an embodied critical listening that un/decenters the settler self, and its implications for sound studies and listening studies. Wong reflects on Robinson’s challenge to liberal humanism and its implications for US-based ethnomusicology. She offers a granular example of DJing the crossfade during live radio broadcasts as a place to attempt reciprocal rather than hungry listening. All three authors reflect on the new models for listening demanded by the book and recommit to continued effort to listen differently. Each offers examples of their positioned listening practices and considers how those practices are more akin to visiting since reading Hungry Listening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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