Virtual Drive Thrus: Is OnlyFans the McDonalds of the Sex Industry?
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores sexual labour on the virtual platform OnlyFans to understand the labour process of sex workers within a gig work platform. This research utilizes interpretive qualitative methods such as interviews and virtual participant watching to understand the experiences of four sex workers who utilize the platform. Employing McDonaldization as a conceptual framework, my thesis argues that labour on OnlyFans is a unique intersection between gig work and voluntary sex work. This thesis addresses the following questions: 1) How has the intersection between gig work and sex work on virtual platforms attracted people to sex work as a form of labour? 2) How does this impact our way of understanding, and regulation of, online sex work? 3) How do sex workers on a gig work platform define the work they do? Three major themes emerged from the data, including an understanding of the labour process on the platform, using the voice of my participants to define the work they are engaging in, and issues experienced with platform-based work. The findings demonstrate that McDonaldized aspects of the platform, such as efficiency with distributing content and predictability through similarities with social media sites, have drawn sex workers and non-sex workers to use OnlyFans as a platform. Further, given the changing nature of societal attitudes and views towards sexual content, participants indicated that they are simply capitalizing on content they would have shared on alternate social media sites. Finally, findings suggest that many aspects of the labour are comparable to that of gig workers on platforms such as Uber, Etsy, or SkipTheDishes. I suggest that certain forms of platform-based sex work require a regulatory framework which differs from current Canadian sex work regulations which criminalize the purchase of sexual labour, and instead, one which recognizes the voluntary and gig-work aspect of the labour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».