Implementation processes and capacity-building needs in Ontario maternal-newborn care hospital settings: a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal-newborn care does not always align with the best available evidence. Applying implementation science to change initiatives can help move evidence-informed practices into clinical settings. However, it remains unknown to what extent current implementation practices in maternal-newborn care align with recommendations from implementation science, and how confident nurses, other health professionals, and leaders are completing steps in the implementation process. We aimed to understand Ontario maternal-newborn teams' (1) approaches to implementing practice changes and the extent to which their implementation processes aligned with an implementation science planned-action framework; and (2) perceptions of importance and confidence completing implementation activities. METHODS: We conducted a cross-sectional survey between September-November 2023. Using purposive sampling, we invited Ontario maternal-newborn nurses, other healthcare professionals, and leaders who had experience participating in or leading implementation projects to complete an online questionnaire. The questionnaire was informed by an implementation science framework, which includes three core phases (identify issue; build solutions; implement, evaluate, sustain). The questions probed respondents' perceptions of frequency of completion, importance, and confidence for each of the 28 implementation activities. We used descriptive statistics for the closed-ended questions and grouped the written responses into categories. RESULTS: We received 73 responses from 57 Ontario maternal-newborn hospitals, the majority being nurses in point-of-care and leadership roles. Nearly all respondents agreed that each of the 28 implementation activities were important. Respondents reported always completing a median of 8 out of 28 activities, with the number of activities completed declining from phase 1 through to 3. Most respondents indicated they were somewhat confident completing the implementation activities and agreed their teams would benefit from increasing their knowledge and skills to use an evidence-informed approach to implementing practice changes. CONCLUSIONS: Despite viewing implementation activities as important, many teams are not consistently doing them and lack confidence, particularly in later phases of the implementation process. These findings inform where further capacity-building and supports may be needed to enable maternal-newborn nurses, other healthcare professionals, and leaders to apply implementation science to their change initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».