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Enregistrement W4406090989 · doi:10.58931/cdet.2024.2229

Finerenone in Diabetic Kidney Disease

2024· article· en· W4406090989 sur OpenAlexaffabout
Adam Cohn

Notice bibliographique

RevueCanadian Diabetes & Endocrinology Today · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensQueensway-Carleton Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusDiseaseKidney diseaseInternal medicineIntensive care medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic kidney disease (DKD) affects 40% of individuals with diabetes mellitus (T2DM) and is associated with an increased risk of cardiovascular events, hospitalization for heart failure, and premature death. Existing treatments focus on lifestyle measures, glycemic control, blood pressure and lipid management, inhibition of the renin‑angiotensin‑aldosterone system (RAAS), and the use of sodium glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2-i). However, substantial residual risk of progression to end-stage kidney disease (ESKD) or cardiovascular complications remain despite optimal therapy. Finerenone, a non-steroidal mineralocorticoid antagonist (MRA), has been shown to reduce important outcomes when added to evidence-based therapies, and is approved by Health Canada as an adjunct to standard of care therapy in adults with chronic kidney disease (CKD) and T2DM to reduce the risk of ESKD and a sustained decrease in estimated glomerular filtration rate (eGFR), cardiovascular death, non-fatal myocardial infarction, and hospitalization for heart failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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