A Review of Pediatric to Adult Transition of Care in Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Canada is reported to have one of the highest rates of both incidence and prevalence of inflammatory bowel disease (IBD). Benchimol et al. conducted a population-based cohort study from 1999-2008 using health administrative data from Ontario, Canada, and reported that the prevalence of IBD in Canada in 2008 was 534.3 per 100,000 people (68,017 affected individuals among 12,738,350 Ontario residents). Between 1999 and 2008, the incidence of IBD increased annually in children under the age of 10 (9.7% per year, p<0.0001) and in those aged 10-19 (3.8% per year, p<0.0001). Coward et al. published a similar population based health administrative data study using data from eight provinces in Canada. In this study the national incidence of IBD was estimated to be 29.9 per 100,000 (95% PI 28.3-31.5) in 2023.ll The incidence of IBD in pediatric patients was found to be increasing (average annual percentage change (AAPC) 1.27%; 95% CI 0.82-1.67). The prevalence of IBD was 843 per 100,000 (95% PI 716-735) in 2023 with forecasted increases (AAPC 2.43%;95% CI 2.32-2.54). In pediatric patients the prevalence in 2023 was 82 (95% PI 77-88) and the forecasted AAPC was 1.91 (1.46-2.31). According to the 2023 Impact of IBD in Canada Report by Crohn’s and Colitis Canada, an estimated 322,600 Canadians are living with IBD, with 11,000 new diagnoses expected in 2023. The global incidence and prevalence of IBD has been rising. In 2011, Benchimol et al. published a systematic review detailing international trends in IBD. The review demonstrated a 60% increase in Crohn’s disease (CD) and a 20% increase in ulcerative colitis (UC) across both developing and developed countries. Benchimol et al. also published the results of a health administrative data analysis evaluating children with a diagnosis of IBD between 1999-2010 across five Canadian provinces, which together account for 79.2% of the Canadian population. They reported that incidence of IBD in children aged five and under increased during the study period (annual percentage increase [APC] +7.19%; 95% CI, +2.82% to +11.56%). The prevalence of IBD also increased significantly during the study period (APC+4.56%; 95% CI, +3.71% to +5.42%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».