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Enregistrement W4406091245 · doi:10.58931/cht.2024.3356

Relapsed or Refractory Mantle Cell Lymphoma: Available and Emerging Therapies

2024· article· en· W4406091245 sur OpenAlexaffabout
Jean‐Nicolas Champagne, Diego Villa

Notice bibliographique

RevueCanadian Hematology Today · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMantle cell lymphomaRefractory (planetary science)Mantle (geology)MedicineCancer researchLymphomaOncologyGeologyInternal medicineGeochemistryAstrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mantle cell lymphoma (MCL) is a mature B-cell non-Hodgkin lymphoma (NHL) that accounts for 5–7% of all NHL. In most cases, it is characterized by t(11;14) leading to cyclin D1 overexpression. MCL displays a heterogeneous clinical behavior, ranging from a very indolent to a very aggressive clinical course. Biological features associated with aggressive disease include morphology (pleomorphic or blastoid), high proliferation index (Ki67 >30%), adverse clinical scores (Mantle Cell Lymphoma International Prognostic Index [MIPIb])3, and TP53 mutation status. Patients who relapse within 24 months of initial treatment (POD24) have a poor prognosis with median overall survival (OS) of approximately 12 months. Most patients achieve long-term disease control with first-line treatment, which currently involves induction rituximab-containing chemotherapy with or without autologous stem cell transplantation, followed by maintenance rituximab. Trials assessing Bruton tyrosine kinase inhibitors (BTKi) and other novel agents in the first-line setting have been recently published or are ongoing. These options are currently not available in Canada outside of clinical trials but may become standard of care in the future. Relapse after first-line therapy is inevitable, and curability outside the context of allogeneic stem cell transplant (alloSCT) remains unclear, with most patients eventually requiring second and subsequent lines of therapy. In the last decade, new therapies have changed the treatment landscape of relapsed/refractory (R/R) MCL, and their optimal sequencing or combination remain unclear. Treatment options will be described herein, with a proposed treatment algorithm for R/R MCL (Figure 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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