The Role of Bisphosphonate Drug Holidays in the Management of Osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoporosis is a chronic skeletal disorder of compromised bone strength leading to an increased risk of fragility fractures, particularly with advancing age. More than 2 million Canadians are living with osteoporosis, and osteoporotic fractures are associated with considerable morbidity, increased mortality, and high economic burden to the healthcare system. The ultimate goal of osteoporosis pharmacotherapy is to reduce the risk of fragility fractures. Bisphosphonates are the most widely used first-line medications for osteoporosis due to their robust anti-fracture efficacy and favourable safety profile, as demonstrated in short-term randomized placebo-controlled trials of 3-years duration with fracture outcome assessed as the primary endpoint. However, the optimal duration of bisphosphonate therapy has been questioned regarding their long‑term efficacy and safety given their long half‑life in bone. Prolonged use is associated with very rare but serious adverse complications such as atypical femoral fracture (AFF) and osteonecrosis of the jaw (ONJ). Moreover, while extension trials indicate that long‑term bisphosphonate therapy helps maintain bone density, the evidence supporting further fracture risk reduction with prolonged treatment is less convincing. Regarding concerns about rare adverse effects and the attenuated benefit-to-risk ratio with long‑term use, several professional organizations have issued guidelines suggesting bisphosphonate drug holidays. This approach aims to minimize prolonged exposure and mitigate rare risks while preserving some residual anti-fracture benefits from the persistent drug in the skeleton. Here, we review the role of bisphosphonate drug holidays in the long-term management of osteoporosis, the supporting evidence, recommended guidelines on treatment duration, along with key considerations for implementing a bisphosphonate drug holiday.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».