MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406091617 · doi:10.1002/tpg2.20539

Priority actions for Fusarium head blight resistance in durum wheat: Insights from the wheat initiative

2025· review· en· W4406091617 sur OpenAlexaff
Ambra Viviani, Jemanesh K. Haile, W. G. Dilantha Fernando, Carla Ceoloni, Ljiljana Kuzmanović, Dhondup Lhamo, Yongqiang Gu, Steven S. Xu, Xiwen Cai, Hermann Buerstmayr, Elias M. Elias, Alessia Confortini, Matteo Bozzoli, Gurcharn S. Brar, Yuefeng Ruan, Samia Berraies, Walid Hamada, Safa Oufensou, Malini Jayawardana, Sean Walkowiak, Salim Bourras, Monika C. Dayarathne, Julio Isidro y Sánchez, Fiona M. Doohan, Ágata Gadaleta, Ilaria Marcotuli, Xinyao He, P. K. Singh, Susanne Dreisigacker, Karim Ammar, Valentyna Klymiuk, Curtis Pozniak, Roberto Tuberosa, Marco Maccaferri, Barbara Steiner, Anna Maria Mastrangelo, Luigi Cattivelli

Notice bibliographique

RevueThe Plant Genome · 2025
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of British ColumbiaUniversity of ManitobaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyFusariumQuantitative trait locusResistance (ecology)AgronomyTriticum turgidumPlant disease resistanceBiotechnologyFusarium culmorumCultivarHorticultureGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium head blight (FHB), mainly caused by Fusarium graminearum and Fusarium culmorum, is a major wheat disease. Significant efforts have been made to improve resistance to FHB in bread wheat (Triticum aestivum), but more work is needed for durum wheat (Triticum turgidum spp. durum). Bread wheat has ample genetic variation for resistance breeding, which can be readily exploited, while durum wheat is characterized by higher disease susceptibility and fewer valuable resistance sources. The Wheat Initiative - Expert Working Group on Durum Wheat Genomics and Breeding has promoted a scientific discussion to define the key actions that should be prioritized for achieving resistance in durum wheat comparable to that found in bread wheat. Here, a detailed state of the art and novel tools to improve FHB resistance in durum are presented, together with a perspective on the next steps forward. A meta-analysis grouping all quantitative trait loci (QTL) associated with FHB resistance in both bread and durum wheat has been conducted to identify hotspot regions that do not overlap with Rht alleles, which are known to negatively correlate with FHB resistance. A detailed list of QTL related to FHB resistance and deoxynivalenol contamination and durum lines carrying different sources of FHB resistance are provided as a strategic resource. QTL, closely linked markers and durum wheat lines carrying the useful alleles, can be selected to design an effective breeding program. Finally, we highlight the priority actions that should be implemented to achieve satisfactory resistance to FHB in durum wheat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Plant GenomeMême sujetMycotoxins in Agriculture and FoodTravaux en français237 207