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Enregistrement W4406093333 · doi:10.1136/jitc-2024-009435

Anti-PD-1 amplifies costimulation in melanoma-infiltrating T<sub>h</sub>1-like Foxp3<sup>+</sup> regulatory T cells to alleviate local immunosuppression

2025· article· en· W4406093333 sur OpenAlexafffund
Mikhaël Attias, Fernando Alvarez, Tho-Alfakar Al-Aubodah, Roman Istomine, Paige McCallum, Fan Huang, Abrahim Sleiman, Tamiko Nishimura, Sonia V. del Rincón, Yasser Riazalhosseini, Ciriaco A. Piccirillo

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésImmunosuppressionFOXP3MelanomaMedicineMetastatic melanomaCancer researchImmunologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Immune checkpoint inhibitors targeting programmed cell death protein-1 (PD-1) are the first line of treatment for many solid tumors including melanoma. PD-1 blockade enhances the effector functions of melanoma-infiltrating CD8+ T cells, leading to durable tumor remissions. However, 55% of patients with melanoma do not respond to treatment. As Foxp3+ regulatory T (Treg) cells play an important role in tumor-induced immunosuppression and express PD-1, we hypothesized that anti-PD-1 also increases the functions of melanoma-infiltrating Treg cells, which could be detrimental to treatment efficacy. Methods The cellular and functional dynamics of Treg cells were evaluated in C57Bl/6 Foxp3-reporter mice bearing highly immunogenic and PD-1 blockade-sensitive Yale University Mouse Melanoma Exposed to Radiation 1.7 (YUMMER1.7) tumors. Treg cell responses in tumors and lymphoid compartments were examined throughout tumor growth or therapy and were assessed ex vivo by multiparametric flow cytometry analysis, with in vitro suppression assays using tumor-infiltrating lymphocytes isolated by fluorescence-activated cell sorting (FACS) and in situ through spatial proteomic and transcriptomic profiling. Results In this highly immunogenic melanoma model, anti-PD-1 monotherapy yielded high responders (HRs) and low responders (LRs). We show that the potent CD8+ T cell responses characteristic of HR tumors paradoxically coincide with the expansion of highly-activated, Helios-expressing Treg cells. In both HRs and LRs, Treg cells co-localize with CD8+ T cells in immunogenic regions of the tumor and display potent suppressive capacity in vitro. Further characterization revealed that melanoma-infiltrating Treg cells progressively acquire T-bet and interferon gamma expression, exclusively in HRs, and induction of this T helper cell 1 (Th1)-like phenotype in vitro led to CD8+ T cell evasion from Treg cell-mediated suppression. Using spatial proteomic and transcriptomic profiling, we demonstrate that Treg cells display an increased activity of PI3K/Akt signaling in regions of HR tumors with an elevated CD8:Treg cell ratio. Conclusions PD-1 blockade promotes the expansion of a subset of highly-activated Treg cells coexpressing PD-1 and Helios. While these cells are potently suppressive outside tumor environments, costimulatory and inflammatory signals present in the tumor microenvironment lead to their local acquisition of Th1-like characteristics and loss of suppression of effector T cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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