Verso una semiotica della manipolazione
Notice bibliographique
Résumé
The expression “manipulation” reveals some sober but eloquent hints of its extension if we consider its main definition as “manual reworking”. This fundamental operation inspires the other meanings that globally recur to the changing reality of alteration: the adaptation and composition of heterogeneous elements, interventions carried out through techniques aimed at selecting useful characteristics for a biological structure, and, finally, the tendentious reworking of the truth through the altered or partial presentation of data and news in order to maneuver according to one’s own ends and interests in political and moral orientations. Of these extensions of manipulation, the latter attracts our attention most recently because of its spread in communication strategies with nefarious effects, the signs of which we recognize more and more.However, an examination of the advantageous aspects of manipulation can only benefit the study of the phenomenon. Detienne et Vernant (1974) identify metis (cunning) as a mental category that provides the archetype of ‘good manipulation’. Human processing, Vernant explains, has an intelligent purpose, in contrast to natural processes that are random and unpredictable. Craft activities, for example, involve metis. But its scope is immense: it practically concerns the cultural universe in all its aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».