SONGS AND CALLS: PERSPECTIVES ON CREATING A GLOBAL DEFINITION
Notice bibliographique
Résumé
Bird vocalizations have been split historically into two main categories: calls and songs. This categorization has been based mainly on the duration and complexity of the vocalization, although other criteria including function, development, and phylogeny have been included to separate both vocalizations. The increasing number of studies over the last decade examining the structure, function, and evolution of vocalizations, especially for species that breed in the tropics, have revealed that the current definitions for songs and calls no longer match our current knowledge of bird vocalizations. Here, we propose a new global definition for calls and songs that matches our current knowledge on this topic. Additionally, we review several key assumptions that have been used to classify songs, and by association calls, and we present clear examples that contradict these previous assumptions, and thereby limit the definition of songs and calls. Our proposed call and song definitions correct for the ambiguity of previous definitions that use complexity and duration, or omit vocalization functions, and reflects the diverse and multifunctional properties of avian vocalizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,034 |
| Communication savante | 0,012 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».