Determination of distance away and depth of transmitters relative to a vertical acoustic telemetry array in the open ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Many ecologically and commercially important species occur in the epipelagic marine environment and have been observed to spend a considerable amount of time associating with surface structure. The bottom depth of this habitat often exceeds transmission (~ 500-1000 m) and receiver (500–750 m) range specifications for commonly used acoustic telemetry methods that rely on an array of receivers deployed on the seafloor with overlapping fields of detection to provide positioning of acoustically tagged individuals. This poses logistical challenges for tracking the fine-scale movements, behaviors, and associations to moored and free-floating structure of these species. Acoustic telemetry can provide high resolution positioning data for tagged animals within an array of receivers with overlapping fields of detection; however, this technique has not been applied in deep open-ocean environments off the benthos. Results Herein, we detail the development of a novel vertical acoustic telemetry array that can be mounted on, or suspended from, various moored and free-floating structures in the open ocean, thus facilitating high resolution tracking of structure-associated epipelagic animals. This new ‘vertical acoustic array’ (VAR) allows for the calculation of a transmitter’s distance from the array and depth with average error around these metrics ranging from 16.2 to 54.8 m (distance error) and 8.6 to 61.5 m (depth error) within the tested range (~ 500 m radius around the array, ~ 300 m deep). We also validated the ability of the VAR to inform the association of an epipelagic species to surface structure by calculating fine-scale positioning for a great barracuda around a fish aggregating device (FAD), which on average was 27.9 ± 2.9 m away at a depth of 9.3 ± 0.4 m over a 9-day tracking period, demonstrating high association with the structure. Conclusions This new array is able to provide two-dimensional (distance away and depth) animal behavior data around natural and anthropogenic moored and free-floating structures in open-ocean environments where bottom depths often exceed transmission (~ 1000 m) and receiver (~ 500 m) range specifications of traditional bottom moored positioning arrays. This array can also be used to quantitatively assess associations of epipelagic species beyond presence/absence using a single receiver, advancing the potential to improve understanding of the interactions between pelagic fauna and anthropogenic structures such as wind turbines, oil rigs, and fish aggregation devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».