Bleomycin sclerotherapy for venous vascular malformations of the tongue
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Venous vascular malformations (VVMs) are congenital vascular anomalies, often impacting quality of life due to discomfort, swelling, and functional impairments. This study evaluates the efficacy of bleomycin sclerotherapy as a treatment for symptomatic VVMs of the tongue. METHODS: We conducted a retrospective review of all patients treated with this method in our institution between 2004 and 2024. Sclerotherapy procedures were performed under general anesthesia in the neuroangiography suite with fluoroscopic guidance using a negative subtraction technique. Outcomes were assessed through subjective patient reports and magnetic resonance imaging (MRI) where available. RESULTS: In total, 140 percutaneous bleomycin sclerotherapy procedures were performed on 36 patients (aged 19-80) with tongue VVMs. On average, patients required 2.06±1.8 treatment sessions and 2.29±1.4 procedures per session. The average interval between treatment sessions was 28.6±19.4 months. Per procedure, the total units of bleomycin injected was 11.2±3.9 mg/mL (2-15 mg/mL). Results revealed that 93.8% of procedures yielded subjective symptom improvement. Follow-up imaging was available in 14 patients and confirmed lesion reduction in nine (64.3%). Post-procedural complications were minimal, with transient swelling as the most common. CONCLUSION: Percutaneous bleomycin sclerotherapy presents an effective, well-tolerated treatment for tongue VVMs, offering significant symptom relief. To our knowledge, this study represents the largest retrospective series of bleomycin sclerotherapy for tongue VVMs to date. Our findings support bleomycin sclerotherapy as a valuable option for managing VVMs in this challenging anatomical site.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».