A four-year trajectory of Alexithymia in Parkinson’s disease patients
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the presence of Alexithymia in Parkinson's disease (PD) patients compared to their caregivers (CG) and to investigate whether Alexithymia progressed over a 4-year observational period. Alexithymia in PD is a cognitive affective disturbance resulting in difficulty to identify, distinguish and describe feelings and it is known to be strongly associated with health-related quality of life and other cognitive/ neuropsychiatric symptoms. So far, there have been no longitudinal investigations of Alexithymia in PD. We recruited 34 moderately progressed PD patients (mean disease duration of 8.9 ± 5.3 years) and their caregivers in our neurological department and did a baseline and follow-up assessment using the validated Toronto Alexithymia Scale-26 (TAS-26). Our data show that Alexithymia is more abundant in the PD cohort compared to their caregivers (p = 0.007, PD 21 %, CG 6 % at follow-up). In the 4-year observational period, Alexithymia did not increase significantly in PD patients or caregivers. However, there was a high variance in Alexithymia scores in both groups. It remains unclear when Alexithymia appears during the disease course and whether there is a dynamic in Alexithymia scores later in PD progression. This should be the objective for future studies of Alexithymia in advanced PD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».