Perspective: Incidence of Clinician-Diagnosed Lyme Disease in Manitoba, Canada 2009–2018
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Lyme disease (LD) surveillance yields useful information to monitor the disease trends and spatial distribution. However, due to several factors, the Manitoba Health surveillance system, as with other systems, could be subject to underreporting. Objectives: To estimate the number and incidence of clinician-diagnosed LD over the study period in Manitoba, describe the epidemiology of clinician-diagnosed LD, and compare the findings with Manitoba Health LD surveillance data during the same period to estimate the extent of underreporting. Methods: A retrospective analysis of administrative health data was performed to calculate the number and incidence of clinician-diagnosed LD from 2009 to 2018 in Manitoba and describe the epidemiological characteristics using the International Classification of Diseases , Tenth and Ninth Revision (ICD-10-CA and ICD-9-CM) codes, and antimicrobial drug prescriptions. Conclusion: Of the 1,629,698 registrants within the Manitoba Health Insurance Registry followed over 10 years, 1658 LD events were identified. Most of the cases occurred from May to July and corresponded to the peak activity of the nymphal stage of the blacklegged tick in the province. LD events presented a bimodal distribution with a peak in children between 5 and 9 years of age for both sexes, and a peak in adults from 65 to 84 and from 50 to 74, respectively, for males and females. We estimated that an average of 165 LD events occurred annually in Manitoba (mean annual incidence of 10.17 per 100,000 population), compared with 30 cases per year reported in the surveillance system; therefore, the LD surveillance yields an important underreporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».