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Enregistrement W4406098387 · doi:10.1016/j.parkreldis.2025.107267

Mild behavioral impairment and its relation to amyloid load in isolated REM sleep behavior disorder

2025· article· en· W4406098387 sur OpenAlexfundno aff
Eun Jin Yoon, Jee‐Young Lee, Kyung Ah Woo, Seoyeon Kim, Heejung Kim, Hyunwoong Park, Ryul Kim, Bora Jin, Seungmin Lee, Hyunwoo Nam, Yu Kyeong Kim

Notice bibliographique

RevueParkinsonism & Related Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaSeoul National UniversityInstitute of Infection and ImmunityNational Research Foundation
Mots-clésREM sleep behavior disorderSleep (system call)Amyloid (mycology)PsychologyNeuroscienceMedicineAudiologyPolysomnographyElectroencephalographyPathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In isolated REM sleep behavior disorder (iRBD), the evidence of cognitive impairment and co-existing amyloid pathology suggests that mild behavioral impairment (MBI) may be associated with disease progression. In this study, we investigated MBI and its association with cognitive function, brain amyloid load and glucose metabolism in iRBD patients to evaluate the utility of MBI as a predictive marker of disease progression. METHODS: F-fluorodeoxyglucose (FDG) PET. MBI was evaluated using the MBI-checklist (MBI-C). Comparisons between MBI-positive and MBI-negative groups and correlations with MBI-C total scores were examined on neuropsychological performances and PET regional standardized uptake value ratios (SUVRs). Additionally, associations between regional amyloid burden and glucose metabolism and mediating role of MBI status on these associations were evaluated in all iRBD patients. RESULTS: Of 36 iRBD patients, about one-third were classified as MBI-positive. Although we did not find the differences between the MBI groups and correlations with MBI-C total scores in neuropsychological performances and brain glucose metabolism, the MBI-positive group revealed higher FBB SUVRs in the anterior cingulate cortex, prefrontal cortex, caudate nucleus, and putamen than the MBI-negative group. The FBB SUVR of caudate nucleus was negatively correlated with glucose metabolism in the precuneus, which was not directly mediated by the MBI. CONCLUSION: Characteristic amyloid accumulation in prefrontal and subcortical structures in MBI-positive iRBD patients suggests that MBI may be associated with early amyloid pathology that can be an integral role in disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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