A Commentary on Miron et al. (2024): Why Managers May Not Actually Stop Caring About Gender Inequality
Notice bibliographique
Résumé
Drawing upon the Motivated Perceptual Approach (MPA; Bashshur et al., 2023), we challenge Miron et al.'s (2024) overall conclusion that managers "stop caring about organizational justice".We first analyze Miron et al. (2024)to critique the overgeneralization of the scholarly assumptions and conceptualizations and also raise concerns about the ecological validity of the findings.We then showcase how applying the MPA to the questions raised by Miron et al. (2024) can enhance theoretical and practical insights to advance gender equity, including providing actionable practical strategies people can use to bring inequality to others' attention.Taken together, we encourage scholars and practitioners to share information that can prompt others to perceive and respond to inequality as well as enhance equality in organizations.Given persistent gender inequalities in the workplace, Miron et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,098 | 0,096 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».