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Enregistrement W4406098970 · doi:10.1038/s41591-024-03345-4

Burdens of type 2 diabetes and cardiovascular disease attributable to sugar-sweetened beverages in 184 countries

2025· article· en· W4406098970 sur OpenAlexaff
Laura Lara-Castor, Meghan O’Hearn, Frederick Cudhea, Victoria Miller, Peilin Shi, Jianyi Zhang, Julia Reedy Sharib, Sean B. Cash, Sı́món Barquera, Renata Micha, Dariush Mozaffarian, Antonia Trichopoulou, Murat Baş, Jemal Haidar, Tatyana El-Kour, Anand Krishnan, Puneet Misra, Nahla Hwalla, Chandrashekar Janakiram, Nur Indrawaty Lipoeto, Abdulrahman O. Musaiger, Farhad Pourfarzi, Iftikhar Alam, Céline Termote, Anjum Memon, Marieke Vossenaar, Paramita Mazumdar, Ingrid Rached, Alicia Rovirosa, María Elisa Zapata, Mahnaz Rezaei Kelishadi, Tamene Taye Asayehu, Francis Odhiambo Oduor, Julia Boedecker, Lilian Aluso, Emanuele Marconi, Laura D’Addezio, Raffaela Piccinelli, Stefania Sette, Johana Ortíz‐Ulloa, J.V. Meenakshi, Giuseppe Grosso, Anna Waśkiewicz, Umber Khan, Kenneth H. Brown, Lene Frost Andersen, Anastasia Thanopoulou, Reza Malekzadeh, Neville Calleja, Anca Ioana Nicolau, Cornelia Tudorie, Marga C. Ocké, Zohreh Etemad, Mohannad Al Nsour, Lydiah M. Waswa, Maryam Hashemian, Eha Nurk, Joanne E Arsenault, Patricio López‐Jaramillo, Abla Mehio Sibai, Albertino Damasceno, Pulani Lanerolle, Carukshi Arambepola, Carla Lopes, Mílton Severo, Nuno Lunet, Duarte Torres, Heli Tapanainen, Jaana Lindström, Suvi Μ. Virtanen, Cristina Palacios, Noël C. Barengo, Eva Roos, Irmgard Jordan, Charmaine Duante, Corazon Cerdeña, Imelda Angeles‐Agdeppa, Josie Desnacido, Mario V. Capanzana, Anoop Misra, Ilse Khouw, Swee Ai Ng, Edna Gamboa Delgado, Mauricio T. Caballero, Johanna Otero, Hae‐Jeung Lee, Eda Köksal, Idris Guessous, Carl Lachat, Stefaan De Henauw, Ali Reza Rahbar, Alison Tedstone, Annie Ling, Beth Hopping, Catherine Leclercq, Christian Haerpfer, Christine Hotz, Christos Pitsavos, Coline van Oosterhout, Debbie Bradshaw, Dimitrios Trichopoulos, Dorothy Gauci, Dulitha Fernando, Elżbieta Sygnowska, Erkki Vartiainen, Farshad Farzadfar, G Zajkás, Gillian Swan, Guansheng Ma, Hajah Masni Ibrahim, Harri Sinkko, Isabelle Sioen, Jean‐Michel Gaspoz, Jillian Odenkirk, Kanitta Bundhamcharoen, Keiu Nelis, Khairul Zarina, Lajos Biró, Lars Johansson, Leanne M Riley, Mabel Yap, Manami Inoue, Maria Szabo, Marja‐Leena Ovaskainen, Meei‐Shyuan Lee, Mei Fen Chan, Melanie Cowan, Mirnalini Kandiah, Ola Kally, Olof Jonsdottir, Pam Palmer, Philippos Orfanos, Renzo Asciak, Robert Templeton, Rokiah Don, Roseyati Yaakub, Rusidah Selamat, Safiah Md Yusof, Sameer Al‐Zenki, Shu-Yi Hung, Sigrid Beer‐Borst, Suh Wu, Widjaja Lukito, Wilbur C. Hadden, Xia Cao, Yi Ma, Yuen Lai, Zaiton Hjdaud, Jennifer Ali, Ron Gravel, Tina Tao, Lennert Veerman, Mustafa Arıcı, Demosthenes B. Panagiotakos, Yanping Li, Ayla Gülden Pekcan, Karim Anzid, Anuradha Khadilkar, Veena Ekbote, Irina Kovalskys, Nimmathota Arlappa, Avula Laxmaiah, Nagalla Balakrishna, Brahmam Ginnela, Hemalatha Rajkumar, Indrapal I Meshram, Kalpagam Polasa, Licia Iacoviello, Marialaura Bonaccio, Simona Costanzo, Yves Martin‐Prével, Nattinee Jitnarin, Wen-Harn Pan, Yao-Te Hsieh, Sonia Olivares, Gabriela Tejeda, Aida Hadziomeragic, Ngoan Tran Le, Amanda de Moura Souza, Daniel Illescas-Zárate, Inge Huybrechts, Alan de Brauw, Mourad Moursi, Augustin Nawidimbasba Zeba, Maryam Maghroun, Nizal Sarrafzadegan, Noushin Mohammadifard, Lital Keinan-Boker, Rebecca Goldsmith, Tal Shimony, Gudrun B. Keding, Shivanand C. Mastiholi, Moses Mwangi, Yeri Kombe, Zipporah Bukania, Eman M. Alissa, Nasser Al-Daghri, Shaun Sabico, Rajesh Jeewon, Martin Gulliford, Tshilenge S. Diba, Kyungwon Oh, Sihyun Park, Sungha Yun, Yoonsu Cho, Suad Al-Hooti, Chanthaly Luangphaxay, Daovieng Douangvichit, Latsamy Siengsounthone, Pedro Marques‐Vidal, Péter Vollenweider, Constance Rybak, Amy Luke, Nipa Rojroongwasinkul, Noppawan Piaseu, Kalyana Sundram, Jeremy Koster, Donka Baykova, Parvin Abedi, Sandjaja Sandjaja, Fariza Fadzil, Noriklil Bukhary Ismail Bukhary, Pascal Bovet, Yu Chen, Norie Sawada, Shoichiro Tsugane, Lalka Rangelova, Stefka Petrova, Vesselka Duleva, Ward Siamusantu, L Szponar, Hsing‐Yi Chang, Makiko Sekiyama, Khanh Le Nguyen Bao, Sesikeran Boindala, Jalila El Ati, Ivonne Ramirez Silva, Juan Rivera Dommarco, Luz María Sánchez‐Romero, Sonia Rodríguez‐Ramírez, Nayu Ikeda, Sahar Zaghloul, Anahita Houshiarrad, Fatemeh Mohammadi‐Nasrabadi, Morteza Abdollahi, Khun-Aik Chuah, Zaleha Abdullah Mahdy, Alison L. Eldridge, Eric L. Ding, Herculina Kruger, Sigrun Henjum, Milton Fabian Suárez‐Ortegón, Nawal Al‐Hamad, Veronika Janská, Reema Tayyem, Bemnet Tedla, Parvin Mirmiran, Almut Richter, Gert Mensink, Lothar H. Wieler, Daniël J. Hoffman, Benoı̂t Salanave, Shashi Chiplonkar, Anne C. Fernandez, Androniki Naska, Karin De Ridder, Cho‐il Kim, Rebecca Kuriyan, Sumathi Swaminathan, Didier Garriguet, Anna Karin Lindroos, Eva Warensjö Lemming, Jessica Petrelius Sipinen, Lotta Moraeus, Saeed Dastgiri, Sirje Vaask, Tilakavati Karupaiah, Fatemeh Vida Zohoori, Alireza Esteghamati, Sina Noshad, Suhad Abumweis, Elizabeth Mwaniki, Simon Anderson, Justin Chileshe, Sydney Mwanza, Lydia Lera Marques, Samuel Durán‐Agüero, Mariana Oleas, Luz Posada, Angélica Ochoa‐Avilés, Alan Martin Preston, Khadijah Shamsuddin, Zalilah Mohd Shariff, Hamid Jan Bin Jan Mohamed, Wan Manan, Bee Koon Poh, Pamela Abbott, Mohammadreza Pakseresht, Sangita Sharma, Tor A. Strand, Ute Alexy, Ute Nöthlings, Indu Waidyatilaka, Ranil Jayawardena, Julie M. Long, K. Michael Hambidge, Nancy F. Krebs, Aminul Haque, Liisa Korkalo, Maijaliisa Erkkola, Riitta Freese, Laila Eleraky, Wolfgang Stuetz, Laufey Steingrímsdóttir, Inga Þórsdóttir, Ingibjörg Gunnarsdóttir, Lluís Serra‐Majem, Foong Ming Moy, Corina‐Aurelia Zugravu, Elizabeth Yakes Jimenez, Linda S. Adair, Shu Wen Ng, Sheila Skeaff, Regina Mara Fisberg, Carol J. Henry, Getahun Ersino, Gordon A. Zello, Alexa Meyer, Ibrahim Elmadfa, Claudette Mitchell, David J.K. Balfour, Johanna M. Geleijnse, Mark Manary, Laetitia Nikièma, Masoud Mirzaei, Rubina Hakeem

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanPopulation Health Research InstituteUniversity of AlbertaGovernment of CanadaStatistics CanadaMcMaster University
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaAmerican Heart AssociationBill and Melinda Gates FoundationNational Science Foundation
Mots-clésType 2 diabetesEnvironmental healthMedicineLatin AmericansPsychological interventionDemographyDiseaseDisease burdenBurden of diseaseDiabetes mellitusAttributable riskConsumption (sociology)GerontologyPopulationInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The consumption of sugar-sweetened beverages (SSBs) is associated with type 2 diabetes (T2D) and cardiovascular diseases (CVD). However, an updated and comprehensive assessment of the global burden attributable to SSBs remains scarce. Here we estimated SSB-attributable T2D and CVD burdens across 184 countries in 1990 and 2020 globally, regionally and nationally, incorporating data from the Global Dietary Database, jointly stratified by age, sex, educational attainment and urbanicity. In 2020, 2.2 million (95% uncertainty interval 2.0-2.3) new T2D cases and 1.2 million (95% uncertainty interval 1.1-1.3) new CVD cases were attributable to SSBs worldwide, representing 9.8% and 3.1%, respectively, of all incident cases. Globally, proportional SSB-attributable burdens were higher among men versus women, younger versus older adults, higher- versus lower-educated adults, and adults in urban versus rural areas. By world region, the highest SSB-attributable percentage burdens were in Latin America and the Caribbean (T2D: 24.4%; CVD: 11.3%) and sub-Saharan Africa (T2D: 21.5%; CVD: 10.5%). From 1990 to 2020, the largest proportional increases in SSB-attributable incident T2D and CVD cases were in sub-Saharan Africa (+8.8% and +4.4%, respectively). Our study highlights the countries and subpopulations most affected by cardiometabolic disease associated with SSB consumption, assisting in shaping effective policies and interventions to reduce these burdens globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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