Determination of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs) Transfer from Dried Medicinal Plants in Infusions for Therapeutic Purposes
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to determine the level of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) from medicinal plants and infusions prepared using them, as well as assess the transfer of these contaminants from plants to infusions. The separation of compounds was achieved using microwave extraction for dried plants and liquid–liquid extraction in the case of infusions. The extracts were cleaned using solid-phase extraction, and the compounds were analysed using gas chromatography coupled with mass spectrometry (GC-MS). Exposure to PAHs through tea infusion consumption was evaluated by calculating the estimated daily intake (EDI, ng/kg.bw/day) and Margin of Exposure (MOE). The average total content of PAHs varied from 277.22 ± 12.78 to 2466.46 ± 203.45 µg/kg in dry plants, and the compounds benzo[b]fluoranthene (BbF) and benzo[a]pyrene (BaP) were present in all samples. In the herbal tea infusions, the average total PAH content varied between 612.55 ± 46.12 ng/L and 2292.2 ± 140.24 ng/L. The observation was statistically checked using a two-sample paired test. The analysis revealed that PAHs could be split into those for which the content in the medicinal plants is significantly larger than in the infusions and those for which the difference is not significant. The average transfer rates of ∑16PAHs from plants to infusions varied from 7.25 to 32.86%. The MOE values confirmed that consumer exposure to PAHs via tea infusions is very low and safe for health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».