MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406099358 · doi:10.3138/jvme-2024-0019

Students’ Reports of Challenges, Experiences, and Perceptions of Equity, Diversity, and Inclusion at Veterinary Colleges in Canada and the United States

2025· article· en· W4406099358 sur OpenAlexaffvenueabout
Kassandra M. Dusome, Deep K. Khosa, Lisa M. Greenhill, Jennifer E. McWhirter, Elizabeth A. Stone

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Equity (law)Veterinary medicineMedicineDiversity (politics)Odds ratioFamily medicinePerceptionPsychologyPolitical sciencePathologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equity, diversity, and inclusion (EDI) in veterinary medicine affects veterinarians, students, clients, and the regional availability of veterinary services. Veterinary students from 5 colleges in Canada and 5 colleges in the United States were surveyed about their challenges, experiences, and perceptions related to EDI, resulting in 456 responses (10.4%). A greater proportion of participants reported personal, financial, mental health, and physical health challenges during veterinary college compared with the proportion reporting these challenges before starting veterinary college. Statistically, participants who did not identify as white (odds ratio [OR]: 2.2, confidence interval [CI]: 1.1-4.3), who reported having a disability (OR: 5.0, CI: 2.1-12.1), and who identified as part of the LGBTQ2S+ community (OR: 8.5, CI: 3.8-19.2 ) were more likely to agree or strongly agree that discrimination occurs at veterinary colleges. Fewer participants reported experiencing discrimination in veterinary colleges (20.6%) compared with veterinary workplaces (36.8%). In the workplace, participants reported the expectation of facing bias more from clients than from managers or peers. The expectation of facing bias from clients was associated with the female gender (OR: 2.7, CI: 1.3-5.6), not identifying as white (OR: 7.4, CI: 2.5-21.3), and identifying as part of the LGBTQ2S+ community (OR: 2.7, CI: 1.3-5.4). More participants expected to practice in the same type of region as where they grew up rather than a different type of region. Thus, training future veterinarians from areas with region-based lack of access to veterinary services may be more effective than simply training more veterinarians. College EDI initiatives should include input from all participants and especially those who are most likely to experience discrimination, facilitating meaningful training and support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,009
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Veterinary Medical EducationMême sujetVeterinary Practice and Education StudiesTravaux en français237 207