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Enregistrement W4406099530 · doi:10.1177/00952443241312847

Investigating the aging behavior of HNBR seal elements in high-pressure high-temperature wellbore environments exposed to H <sub>2</sub> S and CO <sub>2</sub>

2025· article· en· W4406099530 sur OpenAlexaff
Hamid Rahmati, Mohamad Hassan Mahdavi Basir, Ali Dashti

Notice bibliographique

RevueJournal of Elastomers & Plastics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Wear Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompression setMaterials scienceFourier transform infrared spectroscopyUltimate tensile strengthNatural rubberComposite materialSeal (emblem)ModulusHigh pressureVolume (thermodynamics)ElongationChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Widely employed as a seal element in the oil and gas industry, understanding the aging behavior of Hydrogenated Nitrile Butadiene Rubber (HNBR) is crucial for both theoretical and practical advancements. This study investigates the degradation mechanisms of peroxide-cured HNBR compounds exposed to H2S and CO2 in a simulated environment at elevated pressure and temperature. Prior to accelerated aging, the mechanical properties and chemical structure of the samples were evaluated . Subsequently, the compounds were subjected to harsh aging conditions in Hc-A (5% vol. H2S and 20% vol. CO2) and Hc-B (20% vol. H2S and 5% vol. CO2) environments at high-pressure/high-temperature (HPHT) conditions of 6.9 MPa and 121°C, respectively. Fourier-transform infrared (FTIR) spectroscopy revealed significant changes in the molecular structure of the aged HNBR samples, resulting in increased swelling, reduced density of -C≡N groups and double bonds, additive migration, and a weakened reinforcing effect of carbon black. Furthermore, the study observed notable changes in the mechanical properties, including increased mass, volume, and elongation at break, but decreased hardness, modulus, ultimate tensile strength, and compression set compared to virgin samples. Notably, the results highlight the dominant influence of CO2 in the simultaneous sour gas immersion test on the structure-property relationship of the aged HNBR samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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