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Enregistrement W4406100758 · doi:10.3390/insects16010045

Lethal Male Combat of Anastatus japonicus (Hymenoptera: Eupelmidae), an Egg Parasitoid of Lepidopterous and Hemipterous Pests

2025· article· en· W4406100758 sur OpenAlexfundno aff
Muhammad Yasir Ali, Gonzalo Avila, Zheng-Yu Luo, Muhammad Asghar Hassan, Khalid Ali Khan, Jinping Zhang, Feng Zhang

Notice bibliographique

RevueInsects · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Centre for International Agricultural ResearchAgriculture and Agri-Food CanadaKing Khalid UniversityMinistry of Agriculture of the People's Republic of ChinaDepartment for International Development
Mots-clésBiologyParasitoidMatingEulophidaeZoologyHymenopteraEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aggressive interactions between males are common when victors gain increased mating success but can result in severe injury or death for the defeated. Anastatus japonicus (Hymenoptera: Eupelmidae) is a solitary egg parasitoid of hemipteran and lepidopteran species. Here, we investigated lethal interactions between A. japonicus males and analyzed aggression behavior scaled with the male condition, number of competitors, number of presented females, and female mating status. The intensity of A. japonicus male aggressiveness increased with the number of competitors and the number of presented females but was not affected by male relatedness. The intensity and frequency of A. japonicus male aggressive interactions were greater when males competed for virgin females compared to mated females. Larger A. japonicus males won more contests than smaller males and honey-fed males defeated starved ones, where defeated males suffered the loss of appendages and/or died. Fighting appeared to be the norm in all-male groupings, regardless of the presence of females. A number of biological and ecological factors are deducted that likely contribute to the evolution of male aggressive behavior in A. japonicus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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