Utiliser les sciences comportementales pour améliorer la gestion des antibiotiques dans les centres d'hébergement de soins de longue durée au Canada : protocole d'une étude multicentrique randomisée sur l'amélioration de la qualité
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : La résistance aux antimicrobiens (RAM) est associée à des coûts humains et financiers importants, en particulier chez les populations vulnérables comme les personnes âgées vivant dans des centres d'hébergement de soins de longue durée (CHSLD).L'infection urinaire (IU) est la principale indication de l'utilisation d'antibiotiques dans cette population, et certaines estimations suggèrent que jusqu'à 70% de ces prescriptions pourraient être évitées.Objectif : L'objectif de cette étude est de développer et de tester de nouvelles stratégies d'amélioration de la qualité de la gestion des antimicrobiens (GAM), fondées sur les sciences comportementales, dans les CHSLD canadiens, afin de réduire les tests de dépistage et les traitements inutiles pour les résidents qui ne présentent pas de signes ou de symptômes cliniques minimaux d'une IU.Intervention : La stratégie d'amélioration de la qualité est une approche à deux volets qui comprend 1) une formation ciblée pour les prestataires de soins essentiels (PSE) (famille et amis des résidents du CHSLD) sur les infections urinaires (IU) et les avantages de la GAM, qui s'efforce de définir un rôle positif pour ce groupe dans la gestion des IU, et 2) des rétroactions mensuelles au personnel du CHSLD sur les taux d'ordonnance de cultures d'urine de son établissement.Résultats : Le protocole a été testé dans un seul CHSLD; une évaluation du processus de mise en œuvre du projet pilote a permis d'affiner le protocole de recherche, qui est actuellement appliqué dans huit CHSLD à l'échelle du Canada, par l'utilisation sur huit mois d'un modèle en groupes randomisé à plusieurs niveaux.Conclusion : Ce protocole représente une intervention basée sur les sciences comportementales qui vise à améliorer la GAM dans les CHSLD.S'il s'avère concluant, ce modèle de soins pourrait être étendu à l'ensemble des CHSLD, en proposant une approche globale visant à donner aux cliniciens, au personnel de santé non réglementé, aux résidents et à leur famille et amis les moyens d'améliorer les résultats en matière de santé en tant que gestionnaires des antimicrobiens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».