Good Practices for Health Technology Assessment Guideline Development: A Report of the Health Technology Assessment International, HTAsiaLink, and ISPOR Special Task Force
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Health technology assessment (HTA) guidelines are intended to support the successful implementation of HTA by enhancing consistency and transparency in concepts, methods, processes, and use, thereby enhancing the legitimacy of the decision-making process. This report lays out good practices and practical recommendations for developing or updating HTA guidelines to ensure successful implementation. METHODS: The task force was established in 2022 and comprised experts and academics from various geographical regions, each with substantial experience in developing HTA guidelines for national health policy making. Literature reviews and key informant interviews were conducted to inform these good practices. Stakeholder consultations, open peer reviews, and expert opinions validated the recommendations. A series of teleconferences among task force members was held to iteratively refine the report. RESULTS: The recommendations cover six key aspects throughout the guideline development cycle: (1) setting objectives, scope, and principles of the guideline, (2) building a team for a quality guideline, (3) defining a stakeholder engagement plan, (4) developing content and utilizing available resources, (5) putting in place appropriate institutional arrangements, and (6) monitoring and evaluating guideline success. CONCLUSION: This report presents a set of resources and context-appropriate practices for developing or updating HTA guidelines. Across all contexts, the recommendations emphasize transparency, building trust among stakeholders, and fostering a culture of ongoing learning and improvement. The report recommends timing development and revision of guidelines according to the HTA landscape and pace of HTA institutionalization. Because HTA is increasingly used to inform different kinds of decision making in a variety of country contexts, it will be important to continue to monitor lessons learned to ensure the recommendations remain relevant and effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,470 | 0,393 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».