The <i>FGF14</i> GAA repeat expansion is a major cause of ataxia in the Cypriot population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dominantly inherited intronic GAA repeat expansions in the fibroblast growth factor 14 gene have recently been shown to cause spinocerebellar ataxia 27B. Currently, the pathogenic threshold of (GAA)≥300 repeat units is considered highly penetrant, while (GAA)250–299 is likely pathogenic with reduced penetrance. This study investigated the frequency of the GAA repeat expansion and the phenotypic profile in a Cypriot cohort with unresolved late-onset cerebellar ataxia. We analysed this trinucleotide repeat in 155 patients with late-onset cerebellar ataxia and 227 non-neurological disease controls. The repeat locus was examined by long-range PCR followed by fragment analysis using capillary electrophoresis, agarose gel electrophoresis and automated electrophoresis. A comprehensive comparison of all three electrophoresis techniques was conducted. Additionally, bidirectional repeat-primed PCRs and Sanger sequencing were carried out to confirm the absence of any interruptions or non-GAA motifs in the expanded alleles. The (GAA)≥250 repeat expansion was present in 12 (7.7%) patients. The average age at disease onset was 60 ± 13.5 years. The earliest age of onset was observed in a patient with a (GAA)287 repeat expansion, with ataxia symptoms appearing at 25 years of age. All patients with spinocerebellar ataxia 27B displayed symptoms of gait and appendicular ataxia. Nystagmus was observed in 41.7% of the patients, while 58.3% exhibited dysarthria. Our findings indicate that spinocerebellar ataxia 27B represents the predominant aetiology of autosomal dominant cerebellar ataxia in the Cypriot population, as this is the first dominant repeat expansion ataxia type detected in this population. Given our results and existing research, we propose including fibroblast growth factor 14 GAA repeat expansion testing as a first-tier genetic diagnostic approach for patients with late-onset cerebellar ataxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».