Screening Colonoscopy Uptake Among Adult Stroke Survivors: Findings from the 2022 BRFSS Data
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Colorectal cancer (CRC) is the second leading cause of cancer-related deaths globally. Screening for cancer helps to prevent comorbid conditions among individuals with chronic medical conditions, such as stroke. The gold standard for CRC screening is colonoscopy. Stroke is the fifth leading cause of death in the United States and a leading cause of long-term disability. This study examined the prevalence of screening colonoscopy among individuals who reported ever having had a stroke (stroke survivors). Methods: The 2022 Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) data were analyzed for the weighted prevalence and odds of screening colonoscopy uptake among adults aged 45 years and older, based on having had a stroke and socioeconomic status. Results: Almost 6% (n = 16,371) of the adults included in the analysis (N = 285,329) reported having had a stroke, and the weighted prevalence of screening colonoscopy for this group was 73.3% compared to 67.8% for those without stroke. Stroke survivors were 1.3 times more likely to have had a screening colonoscopy compared to those without a history of stroke. Higher odds of screening colonoscopy uptake were observed among stroke survivors that were older than 45–49 years old, with high school or greater than high school education. Stroke survivors that were multiracial and without health insurance coverage had lower odds of screening colonoscopy uptake compared to those that were white and had health insurance coverage, respectively. Conclusions: Though adult stroke survivors, compared to those without a stroke, are more likely to report having had a screening colonoscopy, differences in screening colonoscopy uptake were observed among subgroups of this population based on sociodemographic status. Tailored interventions are needed for increasing screening colonoscopy uptake among disadvantaged subgroups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».