Skin Picking Disorder: A Canadian Retrospective Study of 83 Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skin picking disorder (SPD) is classified as a primary psychodermatologic disorder, in which lesions are self-induced. It is frequently encountered by dermatologists, but the management is still a source of discomfort for the majority. OBJECTIVES: The first objective is to determine the characteristics of the SPD patients in our centre: the demographics, the psychiatric comorbidities, clinical and histopathological characteristics of SPD patients, treatments and follow-up. The second objective is to demonstrate the need for education in the dermatologic community. METHODS: Qualitative and quantitative data on SPD were collected. RESULTS: The sample comprised 83 patients, with a mean age of 62 years, and a bimodal distribution. 63.8% were female and lesions were most frequently described as excoriations (27%). Physicians observed picking from multiple body sites, the most common being upper extremities. Only 11% of patients were biopsied. Psychiatric comorbidities were frequent, especially personality traits and disorders (19.2%), and substance-related and addictive disorders (16.8%). Wide variety of treatments were prescribed, including local and supportive care. Only 41% of the sample had medical follow-ups. CONCLUSIONS: This large-scale retrospective assessment of patients diagnosed with SPD broadens the scope of a frequent disorder in dermatology, showing older age patients, unexpected psychiatric comorbidities and inadequate continuity of care. Results highlight the need for a collaborative approach and for frequent reassessments of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».