Psychometric validation of an Arabic version of the WHO-5 wellbeing scale among Lebanese Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Wellbeing in adolescence is frequently associated with positive developmental outcomes. The WHO-5 is widely recognized for its brevity, clarity, robust reliability, and cultural validity. In this study, we aimed to assess the psychometric properties of an Arabic version of the WHO-5 scale among Lebanese adolescents. Methods This cross-sectional study involved 681 Lebanese school students aged 15-18 years. Participants were assessed using WHO-5 (wellbeing), PHQ-9 (depression), and GAD-7 (anxiety) Arabic questionnaires at two-time points, 3 months apart. Results We found that the 5 items of the WHO-5 converged into a single factor. Composite reliability of scores was adequate in the total sample (ω = .83 / α = .83). The convergent validity for this model was satisfactory. We were able to show the invariance across gender at the configural, metric, and scalar levels, with males showing a higher level of wellbeing compared to females. The pre-posttest assessment for the WHO-5 scale was conducted on 358 participants; the intraclass correlation coefficient was adequate = 0.78 [95% CI .73; .82]. Our analyses also show that wellbeing was negatively correlated with depression (r = −.54; p < .001) and anxiety (r = −.52; p < .001). Conclusion The Arabic WHO-5 among Lebanese adolescents displayed highly satisfactory psychometric properties, which are evidence of its validity. It could be used to better track positive mental health in this vulnerable age group and could highlight efficiency in interventions aiming to promote wellbeing in adolescents. It could also potentially identify at risk individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».