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Enregistrement W4406104676 · doi:10.20935/acadquant7462

Quantum encryption in phase space with dynamic displacement operators and quantum permutation pad

2025· article· en· W4406104676 sur OpenAlexaff
Randy Kuang

Notice bibliographique

RevueAcademia quantum. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueChaos-based Image/Signal Encryption
Établissements canadiensQuantropi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantumPermutation (music)EncryptionComputer scienceDisplacement (psychology)MathematicsPhysicsQuantum mechanicsComputer securityPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose the Dynamic Displacement Operator (DDO) as part of Quantum Encryption in Phase Space (QEPS-dd), a novel scheme for securing coherent optical communications using Quadrature Amplitude Modulation (QAM). In this framework, the K-QAM encoding is modeled as a quantum operator, with its constellation points forming the eigenbasis. The encoding and decoding processes are treated as operations of this quantum operator on its eigenstates, ensuring coherent communication via digital signal processing at both the transmission and reception sides. The DDO combines a displacement operator and a phase-shift operator, producing dynamic effects that enhance the randomization of the cipher constellation, thus significantly improving communication security. To further strengthen encryption, we introduce the Quantum Permutation Pad (QPP), which randomizes the DDO basis. Together, these components offer robust protection against both classical and quantum attacks. Our security analysis shows that the most effective attack is a brute-force search for the secret DDO pad, with a computational complexity of Ο(2ℓ!), where ℓ represents the bit length of the DDO pad. As ℓ increases, the factorial growth in complexity makes the system resistant to classical methods and quantum algorithms such as Grover’s search. Building on prior experimental results with phase-shift (QEPS-p) and displacement (QEPS-d) operators, we propose that QEPS-dd can be implemented for high-speed quantum-secure communication over existing optical networks, offering a practical solution for enhancing communication security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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