Self-harm in children and young people who die by suicide: UK-wide consecutive case series
Notice bibliographique
Résumé
Background An improved understanding of the factors associated with self-harm in young people who die by suicide can inform suicide prevention measures. Aims To describe sociodemographic and clinical characteristics and service utilisation related to self-harm in a national sample of young people who died by suicide. Method We carried out a descriptive study of self-harm in a national consecutive case series ( N = 544) of 10- to 19-year-olds who died by suicide over 3 years (2014–2016) in the UK as identified from national mortality data. Information was collected from coroner inquest hearings, child death investigations, criminal justice system and National Health Service serious incident reports. Results Almost half (49%) of these young people had harmed themselves at some point in their lives, a quarter (26%) in the 3 months before death. Girls were twice as likely as boys to have recent self-harm (40 v . 20%; P < 0.001). Compared to the no self-harm group, young people with recent self-harm were more likely to have a mental illness diagnosis (63 v. 23%; P < 0.001); misused alcohol (19 v. 9%; P = 0.07); experienced physical, sexual or emotional abuse (17 v. 3%; P < 0.01); and recent life adversity (95 v. 75%; P < 0.001). Furthermore, they were more likely to be in contact with mental health services (60 v. 10%), or emergency departments or general physicians for a mental health condition (52 v. 10%) in the 3 months before death. Conclusions Presentation to services in young people who self-harm is an important opportunity to intervene through comprehensive psychosocial assessment and treatment of underlying conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».