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Enregistrement W4406105193 · doi:10.1093/mnras/staf012

An analytic model of gravitational collapse induced by radiative cooling: instability scale, density profile, and mass infall rate

2025· article· en· W4406105193 sur OpenAlexafffund
James Gurian, Boyuan Liu, Donghui Jeong, Takashi Hosokawa, Shingo Hirano, Naoki Yoshida

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceInnovation, Science and Economic Development CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueDeutsche ForschungsgemeinschaftGovernment of CanadaMinistry of Colleges and UniversitiesCalifornia Department of Fish and Game
Mots-clésPhysicsGravitational instabilityGravitational collapseRadiative coolingRadiative transferAstrophysicsInstabilityGravitationScale (ratio)MechanicsClassical mechanicsOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present an analytic description of the spherically symmetric gravitational collapse of radiatively cooling gas clouds, which illustrates the mechanism by which radiative cooling induces gravitational instability at a characteristic mass scale determined by the microphysics of the gas. The approach is based on developing the density–temperature relationship of the gas into a full dynamical model. We convert the density–temperature relationship into a barotropic equation of state, based on which we develop a refined instability criterion and calculate the density and velocity profiles of the gas. From these quantities, we determine the time-dependent mass infall rate on to the centre of the cloud. This approach distinguishes the rapid, quasi-equilibrium contraction of a cooling gas core to high central densities from the legitimate instability this contraction establishes in the envelope. We explicate the model in the context of a primordial mini-halo cooled by molecular hydrogen, and then provide two further examples: a delayed collapse with hydrogen deuteride cooling and the collapse of an atomic-cooling halo. In all three cases, we show that our results agree well with full hydrodynamical treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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