Multi-Year Pseudo-Persistence, Mobility, and Degradation of Glyphosate and Its Degradation Product (AMPA) in a Gleysol in Quebec (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the pseudo-persistence of glyphosate over three growing seasons in agricultural soils (gleysol) in Québec, Canada. The experiment was carried out in long established plots following a corn–soybean–wheat rotation cycle with various combinations of N-fertilization (mineral N-fertilization, organic N-fertilization, without fertilization) and tillage techniques (conventional tillage and no-till). The periods between glyphosate applications were 250, 326, and 398 days. Soil sampling was carried out at 0–20 cm and 20–40 cm just before each new application of herbicide. Glyphosate was not detected in any sample. Its main degradation product, aminomethylphosphonic acid (AMPA), was found and quantified in approximately 50% of the samples. The detection frequency of AMPA was higher for conventional tillage compared to no-till. Levels ranged between 0.09 and 0.46 μg.g−1. The molar balance per hectare over the first 40 cm showed that the amount of glyphosate present in the form of AMPA in the soils sometimes exceeds the amount of glyphosate applied during the previous season (10.54 or 5.27 mol glyphosate.ha−1). The cumulative effect of glyphosate applications on AMPA levels over the 3 years, however, has not been demonstrated. The effect of conventional tillage on the persistence of AMPA is significant in 2 out of 3 years. The persistence of AMPA was higher for combinations of conventional tillage/mineral N-fertilization and conventional tillage/without fertilization practices. We suggest that conventional tillage can modify parameters related to soil structure or to the structural or functional composition of the bacterial community, which could impact the degradation and leaching of glyphosate and AMPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».