Acute-to-chronic ratios of aquatic phototoxicity of polycyclic aromatic hydrocarbons and the prediction of chronic phototoxicity using the phototoxic target lipid model
Notice bibliographique
Résumé
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are a group of organic compounds that can be toxic to aquatic life at environmentally relevant concentrations. The toxicity of some PAHs increases in the presence of ultraviolet radiation (UVR). The phototoxic target lipid model (PTLM) builds on the narcotic target lipid model and predicts acute phototoxicity by accounting for the light absorbed by PAHs. Given the lack of chronic data for PAHs exposed to UVR, an acute-to-chronic ratio (ACR) was proposed as a means for extending this model for predicting chronic toxicity. No information could be found on ACRs derived for phototoxic chemicals and therefore, this study had two objectives: (a) to generate acute and chronic toxicity data with and without exposure to UVR; and (b) to test the ability of the PTLM to predict chronic toxicity using an ACR. Acute and chronic bioassays were conducted on eight species, with each exposed to three PAHs and two light treatments: with and without UVR. Although there was a general trend of higher ACRs in UVR treatments, there was no statistical difference across all species in the ACR values for UVR treatments. Data generated herein were combined with data collated through a literature search to generate a global ACR of 11.6. Twenty of the 24 predicted phototoxic effect concentration affecting 10% of species (EC10) values calculated using the PTLM and ACR were within a factor of 10 of the observed phototoxic EC10 or lethal concentration affecting 5% of species values. This study demonstrates the capability of ACR to be applied in the context of phototoxicity and therefore proposes an unprecedented methodology to predict the chronic phototoxicity of PAHs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».