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Enregistrement W4406105894 · doi:10.4000/130x1

L’insertion professionnelle des personnes en situation de handicap issues de l’enseignement postsecondaire : une étude de la portée

2024· article· fr· W4406105894 sur OpenAlexaff
Ruth Philion, Jesse Schnobb, Isabelle St‐Pierre, Josée Grenier, Christiane Bergeron‐Leclerc, A. Tellier, Caroline St-Jacques, Simon Bouisset

Notice bibliographique

RevueRevue internationale de pédagogie de l’enseignement supérieur · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les étudiants en situation de handicap (ESH) sont de plus en plus nombreux à diplômer des établissements postsecondaires sans que l’on connaisse leurs conditions d’entrée dans la vie professionnelle (Le Roux et Marcellini, 2011; Vincent, 2020). C’est pour déceler les travaux de recherche portant sur l’insertion professionnelle des personnes (diplômées, travailleuses) en situation de handicap issues de l’enseignement postsecondaire que nous avons mené cette étude de la portée. Elle vise quatre principaux objectifs : (1) décrire les défis et forces des PSH en milieux d’emploi; (2) décrire les obstacles encourus par les personnes en situation de handicap à l’égard de leur insertion professionnelle; (3) décrire les enjeux associés au dévoilement de leur condition (déficience, trouble) en milieu d’emploi; (4) dégager des pistes d’actions à poser pour favoriser l’insertion professionnelle des personnes en situation de handicap. Constituée de 35 articles scientifiques, cette étude de portée révèle, entre autres, des enjeux de discrimination s’exprimant notamment par quatre principales catégories d’obstacles à l’insertion professionnelle. Des pistes d’action sont proposées pour remédier à ces obstacles dans une perspective de responsabilité partagée entre les établissements de l’enseignement postsecondaire et les milieux d’emploi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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