Development of a bioaccumulation model for selenium oxyanions and organoselenium in stream biota
Notice bibliographique
Résumé
Selenium (Se) occurs in natural surface waters as a variety of inorganic and organic chemical species, typically dominated by the oxyanions selenate and selenite. Organoselenium species, although hypothesized to be more bioavailable than oxyanions, have rarely been identified or quantified in natural waters and little is known about their fate or bioaccumulative potential. We studied spatial patterns of bioaccumulation in relation to aqueous Se speciation over 5 years at more than 100 locations near coal mine operations in southeast British Columbia, Canada. We used a sequential approach to fitting bioaccumulation model coefficients, first using sites with no detectable organic Se species (< 0.01 µg L-1) to describe the bioaccumulation of selenate and selenite, then applying those relationships to the remaining sites to infer the bioavailability of detectable organoselenium species. Our analysis indicated that the methylated species methylseleninic acid was the most bioaccumulative form, followed by dimethylselenoxide. Organoselenium species were associated primarily with mine sedimentation ponds and are presumed to be products of Se metabolism by algae and bacteria. Highly bioavailable organoselenium species exported from the ponds appear to be responsible for enhanced Se bioaccumulation in biota in downstream lotic reaches, with this influence diminishing with distance from ponds as concentrations decline. Our findings indicate that managing biological productivity in mine sedimentation ponds could help manage Se risk in the receiving environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».