Editorial: Novel pharmacological targets and strategies to treat neglected global diseases (NGDs): an LMIC perspective
Notice bibliographique
Résumé
Neglected Global Diseases (NGDs) are infectious diseases and other conditions that cause physical and cognitive impairments, contribute to mother and child illness and death, and make it difficult to earn a living, thereby disproportionately affecting the world's poorest populations. They include maternal, infant, and child health conditions, neglected tropical diseases (NTDs), as well as HIV/AIDS, tuberculosis, and malaria. The World Health Organization (WHO) has a list of 21 NTDs that cause substantial illness for more than one billion people globally (1). These diseases thrive in conditions of extreme poverty, areas that generally have unsafe water, poor sanitation, substandard housing, and limited access to health care or essential medicines. In some countries, this includes most rural areas, urban slums, or conflict zones. However, it is increasingly recognized that emerging middle-income countries contain the highest numbers of people affected.NGDs impact daily life for many, predominantly in countries with weak health and social support systems, they cripple families and contribute to the harsh cycle of poverty. While some NTDs are fatal without treatment, most of them are debilitating and stigmatizing. Children are particularly vulnerable. Overall, NGDs cause great suffering and are a leading cause of chronic disability, diminished quality of life, and premature death. Despite their impact, funding for NTDs research and treatment fades compared to "developed world impacted or supported diseases." Unfortunately, particularly in the past 20 years, the development of novel pharmacological targets and new interventions based on these targets to treat NGDs has been limited (2). However, in recent years there has been a resurgence of research in these areas from low-or middle-income countries (LMICs) researchers themselves. Unlike similar Research Topics in this area, the purpose of this Research Topic was to highlight the novel work of LMIC researchers in developing new targets and interventions to treat NGDs.We received five contributions from colleagues highlighting everything from Global Access Principles to research on leishmaniasis.peptides for potential use against malaria and various bacterial, viral, and fungal infections; a portable vaccine cooler; a diagnostic technology to detect severe sepsis; and an SMS Messaging System to monitor and support patients with HIV, TB and COVID-19. The article identified
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».