Notice bibliographique
Résumé
Aluminum oxide (Al 2 O 3 ), 91, 93, 94 Alzheimer's disease (AD), 93, 94 Animal UN, 127-128, 130 Animals, 125-131, 135-137 Anthropogenic greenhouse gas emissions (GHG), 247-251, 254, 257-258 Antiracist, 68 Archimedes of Syracuse, 433 Arctic, 99-102, 107 Arctic amplification (AA), 302 Arctic ice cover, 271 blocking wind/water interface, 272 climate model results for short and longwave radiation, 268 keeping heat in Arctic Ocean, 266, 268 removal, 269 salinity, reducing, 272 thickness of, 266 Arctic Ocean surface waters, salinity of benefits and challenges of methodology, 280-282 four contributors to salinity reduction in, 272, 273 Halocline phenomenon, 270, 271-272, 277 heat balance of, 269, 270 increasing salinity of, 273-278 Greenland ice sheet melting, reducing, 275-277 mix Arctic Ocean waters, 277-278 river flow to Arctic, reducing, 274-275 mass balance of different flows in and out, 272, 273 methodology, 269-278 overview, 265-268 proposed strategies to increase salinity, 278-280 temperature and salinity difference on seawater density, 272 temperature pattern of, 269, 270
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,415 | 0,149 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».