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Enregistrement W4406106423 · doi:10.1093/inteam/vjae005

Regulatory issues surrounding the management of selenium—introduction to a special series of papers

2025· article· en· W4406106423 sur OpenAlexaff
Guy Gilron, Vince Palace

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensInternational Institute for Sustainable DevelopmentCollège Boréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeleniumSeries (stratigraphy)Environmental planningEnvironmental scienceGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenium (Se) is a naturally occurring metalloid in soils and rocks that is released by weathering processes; it is also enriched by some anthropogenic activities, including mining and agriculture. The mechanism of Se aquatic toxicity has been understood for several decades; at elevated concentrations, dietary Se can accumulate in maternal tissues of fish and birds, become deposited into their eggs, and can potentially result in impaired embryological development. North American environmental regulations have acknowledged differences in species sensitivity and variation among aquatic environments (i.e., lentic and lotic) that influence Se toxicity. The above subjects were thoroughly reviewed in a state-of-science SETAC Pellston workshop and book, entitled Ecological assessment of selenium in the aquatic environment, published in 2010. Since the publication of that book, regulatory guidance in North America has evolved further to enhance the protection of aquatic life exposed to Se. This IEAM special series entitled "Regulatory issues surrounding the management of selenium" is a compilation of recent research and reviews from North American experts addressing critical environmental, physiological, and operational factors warranting consideration in support of Se regulatory frameworks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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