Treatment of postburn hypertrophic scaring in skin of color with fractional CO2 laser - A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the efficacy of fractional CO2 laser therapy in treating mature hypertrophic burn scars. Method A prospective cohort study enrolled burn patients with postburn hypertrophic scars undergoing fractional CO2 laser treatment in Rawalpindi, Pakistan. Patients aged 12 to 80 years were included, receiving 4 laser sessions every 4-6 weeks. Demographic data and scar assessments using the Vancouver Scar Scale and Patient Observer Scar Assessment Scale were collected. Results Twenty-five patients with hypertrophic scars received treatment. Vancouver Scar Scale scores showed significant reductions, with improvements in scar vascularity (pre: 0.85 ± 1.085, post: 0.10 ± 0.300, P < .001), pigmentation (pre: 2.44 ± 0.673, post: 2.12 ± 0.900, P = .008), and pliability (pre: 2.29 ± 1.078, post: 1.39 ± 0.997, P < .001). Patients with Fitzpatrick skin types III and IV had notable Vancouver Scar Scale score improvements ( P = .013, P < .001). Patient Observer Scar Assessment Scale scores also decreased significantly post-treatment ( P < .001). Conclusion Fractional CO2 laser therapy shows promise in managing mature hypertrophic burn scars, with improvement in scar appearance, functionality, and symptom relief. Stratification by Fitzpatrick skin type highlights the need for further research to optimize treatment strategies, particularly in populations with darker skin tones. This study underscores the importance of further longitudinal studies on burn scars to enhance outcomes for all burn survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».