Natural dropwise condensation of humid air on engineered flat surfaces: An experimental study
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the natural dropwise condensation of humid air on various surfaces, with different material and textures. A comparative study is performed between micro and nanotextured surfaces, for the first time. The present study finds that microtextured superhydrophobic substrates can outperform nanotextured by two to three times for moist air condensation. This is attributed to the higher heat transfer area despite a higher contact angle hysteresis. The present study also proposes a novel correlation from over 700 experimental results for the condensation heat transfer coefficient considering relative humidity, humid air temperature, surface temperature, apparent contact angle, contact angle hysteresis, and inclination angle. Contact angle and its hysteresis were found to have optimal values in maximizing the heat transfer coefficient. Inclination angle and relative humidity were also substantial factors, with the vertical orientation outperforming the horizontal by up to 20%, and relative humidity found to linearly affect the heat transfer coefficient. These findings offer valuable insights into humid air dropwise condensation, particularly relevant for dehumidification and atmospheric water harvesting systems whose advancement relies heavily on condensation heat transfer coefficients. • Condensation on standard and engineered surfaces was experimentally investigated. • Micro surfaces outperformed nano-textured and standard surfaces by up to three times. • A novel correlation for dropwise condensation in humid air was developed. • An optimal apparent contact angle was observed for the highest condensation rate. • The inclination effect on condensing substrate performance was up to 20%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».