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Enregistrement W4406107744 · doi:10.3168/jds.2024-25561

Milk feeding and calf housing practices on British Columbia dairy farms

2025· article· en· W4406107744 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth R. Russell, M.A.G. von Keyserlingk, Daniel M. Weary

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilkingWeaningChristian ministryHerdBreedAnimal scienceAllowance (engineering)AgricultureAgricultural scienceBiologyOperations managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decades of research have helped inform practices on how to care for calves, but little is known about how well these practices are adopted on commercial dairy farms. The primary aim of this study was to describe rearing practices of dairy calves in British Columbia, Canada. Measures of calf growth are sometimes used to assess success in calf rearing, so a secondary aim was to describe methods used to assess calf growth on these farms. All 437 dairy farms in the province were invited to participate in a survey distributed via email from the British Columbia Ministry of Agriculture and Food from June to December 2023. A total of 63 completed responses were received (i.e., 14.4% of those invited). Milking herd size averaged (± SD) 167 ± 172 cows, and the primary breed was Holstein for 84.1% of respondents. Most (63.5%) farms housed calves individually before weaning; the remainder used either just social housing (groups of 2 or more; 25.4% of farms) or a combination of individual and social housing (11.1% of farms). Maximum milk allowance averaged 9.5 ± 2.7 L/d, with 86.4% of respondents offering >8 L/d. Teat feeding was used on 71.6% of farms, and 13.1% of farms used automated milk feeders. Two participants reported feeding calves via the dam or nurse cows. Weaning age averaged 75.8 ± 16.3 d, with calf age being the primary criterion for weaning. About half (52.4%) of farms reported monitoring calf growth, and 31.7% of farms reported having a target growth rate. Our results suggest that rearing practices are changing, in that calves are now often fed higher milk rations via a teat, and many farms use social housing. However, individual housing remains prevalent, suggesting research is needed to understand the barriers to adopting social housing on farms. Our findings also suggest the opportunity to improve methods for monitoring calf growth; improved measures may facilitate evidence-based evaluations of calf rearing and weaning protocols on farms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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