Comparing sewage sludge vs. digested sludge for starting-up thermophilic two-stage anaerobic digesters: Operational and economic insights
Notice bibliographique
Résumé
Despite advances in anaerobic digestion (AD), full-scale implementation faces significant challenges, particularly during the start-up phase, where inoculum selection is crucial. This study examines the impact of inoculum choice on the operational and economic performance of thermophilic digesters during the start-up phase. Methanogenic reactors R3 and R4 were inoculated with digested sludge (DiS) and diluted sewage sludge (DSS), respectively, and fed with hydrolyzed source-sorted organic fraction of municipal solid waste (SS-OFMSW) and thickened sewage sludge, which were processed in R1 and R2, serving as acidogenic reactors. A two-stage AD configuration was employed to mitigate inhibitory effects associated with the undigested inoculum (DSS). This approach enabled the establishment of methanogenic activity in R4 when the AD system is initiated with DSS. However, R3 outperformed R4, achieving 49 % of the feedstock's theoretical methane potential compared to 15 % in R4. Methane production and volatile solids (VS) processing costs in R4 were 18 and 3 times higher than in R3, respectively. R3's superior performance was attributed to DiS's diverse bacterial community, with over 66 % of genera involved in hydrolysis, volatile fatty acid production, and syntrophic methane production. In contrast, DSS was dominated by Trichococcus and Lactococcus (75.4 %), primarily involved in butyrate oxidation and lactate production. This study provides valuable insights into effective inoculum selection for the start-up of full-scale digesters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».