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Enregistrement W4406108456 · doi:10.1038/s42003-024-07433-6

Invasive macroalgae shape chemical and microbial waterscapes on coral reefs

2025· article· en· W4406108456 sur OpenAlexfundno aff
Chloé Pozas‐Schacre, Hugo Bischoff, Delphine Raviglione, Slimane Chaïb, Camille Clérissi, Isabelle Bonnard, Maggy M. Nugues

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheGénome Québec
Mots-clésBenthic zoneCoral reefReefCoralEcologyDominance (genetics)BiologyResilience of coral reefsOrganic matterEpiphyteOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decades, human impacts have changed the structure of tropical benthic reef communities towards coral depletion and macroalgal proliferation. However, how these changes have modified chemical and microbial waterscapes is poorly known. Here, we assessed how the experimental removal of macroalgal assemblages influences the chemical and microbial composition of two reef boundary layers, the benthic and the momentum. Chemical and microbial waterscapes were spatially structured, both horizontally and vertically, according to macroalgal dominance and boundary layers. Microbes associated with reef degradation were enriched in the boundary layers surrounding macroalgal-dominated substrata. Dominant macroalgae were surrounded by a distinct chemical pool of diverse lipid classes (e.g., diterpenoids and glycerolipids) and labile organic matter (e.g., organooxygen compounds), which diffused from algal tissues to boundary layers according to their polarity. Finally, our results highlighted strong co-variations between specific algal-derived metabolites and planktonic microbes, giving insight into their roles in coral reef functioning and resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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