Identifying the body mass index of children awaiting dental surgery under general anaesthetic: an audit
Notice bibliographique
Résumé
Children with overweight or obesity are at risk of experiencing perioperative complications during general anaesthesia (GA). At Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust in London, children who require dental surgery under GA are placed on a waiting list for the Dental Day Surgery Unit (DDSU) or the Evelina London Children's Hospital (ELCH), which has inpatient beds and a paediatric intensive care unit, depending on their body mass index (BMI) and centile thresholds. The waiting list for the ELCH is longer than for the DDSU. This article discusses the results of a retrospective audit which involved analysis of the BMI of 300 children (aged ≤16 years) on the waiting lists for both sites (DDSU n =250; ELCH n =50). The aims were to identify those who were overweight or very overweight, calculate how much weight loss would be required for some of those allocated to the ELCH to be treated instead at the DDSU and to achieve a healthy weight, and to compare obesity prevalence with national data. The results identified 57 (19%) of the 300 patients as very overweight or overweight. A total of 24 (48%) patients on the ELCH waiting list ( n =50) were identified as very overweight or overweight. For seven (29%) of these 24 patients, the amount of weight loss required to be treated at the DDSU ranged between 19.5kg and 0.9kg and the amount of weight loss required to attain a healthy weight ranged between 28.5kg and 11.5 kg. The prevalence of obesity among the audit cohort was lower than national obesity prevalence rates for children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».