Sugarcane Pan-Transcriptome Identifying a Master Gene <i>ScHCT</i> Regulating Lignin and Sugar Traits
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Notice bibliographique
Résumé
Sugarcane has the most complex polyploid genome in the world, and sugar-related traits are one of the most important aims in sugarcane breeding. It is essential to construct a representative pan-transcriptome that contains all transcripts of a species for studies on genetic diversity, population expression, and omics analyses in sugarcane. In this study, we constructed the first comprehensive pan-transcriptome for sugarcane, and 8434 highly reliable open reading frames were found, which were not aligned with any published sugarcane genome. The core and dispensable gene clusters, as well as high- and low-expression gene clusters of the pan-transcriptome, were identified and analyzed. The integration of two sugar content differential transcriptome data revealed nine key candidate genes, including the ScHCT gene, encoding a crucial enzyme for lignin synthesis. Furthermore, the function of the ScHCT gene was validated in Arabidopsis, which was negatively correlated with sugar content and positively correlated with lignin content. The interaction protein of ScHCT, ScABH, was screened via a yeast two-hybrid assay and further validated by point-to-point Y2H and bimolecular fluorescence complementation assays. The phenotype of the Arabidopsis abh mutant line revealed that loss of function of ABH resulted in a decrease of sucrose content in stem tissue. This study provides important reference information and genetic resources for sugarcane research and varietal improvement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle