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Enregistrement W4406109337 · doi:10.31943/gw.v15i3.773

The Characteristics of Muscle Soreness – Delayed Onset Muscle Soreness in Sport Person from South Sulawesi

2025· article· en· W4406109337 sur OpenAlexaboutno aff
Nurussyariah Nurussyariah, Etno Setyagraha, Nurul Ichsania, Guruh Amir Putra

Notice bibliographique

RevueGema Wiralodra · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelayed onset muscle sorenessPhysical therapyAthletesMedicineObservational studyMcGill Pain QuestionnairePain scalePhysical medicine and rehabilitationVisual analogue scaleMuscle damageInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscle Soreness – Delayed Onset Muscle Soreness (MS – DOMS) is the immediate and delayed muscle pain experienced by individuals after exercising. This study aims to observe the characteristics of MS-DOMS and the pattern of dietary intake and physical activity of athletes in South Sulawesi. The research method used was an observational description method with cross sectional design using a closed-ended questionnaire given to 211 samples categorized as athletes and non-athletes in South Sulawesi. The questionnaire was distributed using G.Forms and QR codes. The questionnaire used was a modified between the McGill Pain Questionnaire and the numerical pain scale, SQ – FFQ, as well as the form of physical activity performed. The indicators of the questions include physical activity, dietary patterns, and the characteristics of muscle pain. This study took place from May to October 2024. The results obtained showed that 69.2% of respondents experienced muscle pain after exercise, with 44.4% experiencing it less than 6 hours after exercise, with a duration of pain felt for less than 6 hours (44.2%). The most common location of muscle pain was in the thighs (31.8%) with a pain scale of 3 (19%), while the pain felt after 24 hours received the most answers, scale 3 and 5 (17.5%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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