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Enregistrement W4406109668 · doi:10.36939/ir.202501061537

The Effects of Short Chain Fatty Acids on Growth Factors and Pro-Inflammatory Cytokine Production in Enteric Glial Cells

2024· dissertation· en· W4406109668 sur OpenAlexaff
Michelle Beltran

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlial cell line-derived neurotrophic factorButyrateCytokinePropionateTrichostatin AChemistryEnteric nervous systemTumor necrosis factor alphaHistone deacetylaseProinflammatory cytokineInflammationNeurotrophic factorsBiologyImmunologyBiochemistryEndocrinologyHistone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enteric glial cells (EGCs), the major cell type in the enteric nervous system, are involved in maintaining intestinal homeostasis by secreting growth factors that attenuate intestinal inflammation, support enteric neuronal health, and enhance the intestinal epithelial barrier. However, when exposed to inflammatory stimuli, EGCs become reactive and secrete pro-inflammatory cytokines that may be detrimental to the intestinal barrier. Recently, butyrate, a short chain fatty acid (SCFA) characterized as a histone deacetylase (HDAC) inhibitor, has been shown to elevate expression of growth factors and reduce expression of cytokines in intestinal epithelial cells and glia of the central nervous system. However, it remains unknown if SCFAs affect EGCs in a similar manner. This study investigated the following: (1) if treating EGCs with SCFAs influences production of growth factors; (2) whether SCFAs alter pro-inflammatory cytokine production in EGCs. We hypothesized that SCFAs enhance levels of growth factors and inflammatory cytokine levels in EGCs. An established rat enteroglial cell line was treated with butyrate (0-10 mM), propionate (0-10 mM) or pharmacological HDAC inhibitors suberoylanilide hydroxamic acid (SAHA) or trichostatin A (TSA) (0.1 mM-10 mM) for 8h-72h with or without IFNg (10 mg/mL) to stimulate EGCs into their activated phenotype. Changes in growth factors (GDNF & TGF-b1) and pro-inflammatory cytokines (IL-6, IL-1b, and TNFa) in EGCs were assessed using qPCR and western blotting. Both butyrate and propionate elevated GDNF transcript abundance in EGCs, whereas SAHA and TSA reduced GDNF transcript abundance. At the protein level, butyrate and propionate did not alter GDNF whereas both SAHA and TSA reduced GDNF protein levels. Differences could be explained by cytotoxic effects of prolonged exposure of cells to SAHA and TSA. In contrast butyrate, propionate, and SAHA reduced TGF-b1 transcript abundance and protein levels in EGCs whereas TSA had no effect. Furthermore, treatment with SCFAs significantly lowered TNFa transcript abundance in EGCs. However, at the protein level, only butyrate was effective at lowering TNFa. In contrast, SCFAs elevated IL-6 transcript abundance in EGCs but had no effect on IL-6 protein. Neither butyrate nor propionate altered IL-1b protein levels in EGCs. Collectively, these results suggest that the effects of SCFAs on functional aspects of EGCs varies depending on the type of growth factor and pro-inflammatory cytokine being assessed. Overall, the data presented in thesis provides a new understanding of how SCFAs modify EGCs function, which advances the understanding of EGCs in intestinal physiology and glial cell biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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