Fish models to explore epigenetic determinants of hypoxia-tolerance
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of environmental hypoxia in freshwater and marine aquatic systems has increased over the last century and is predicted to further increase with climate change. As members of the largest extant vertebrate group, freshwater fishes, and to a much lesser extent marine fishes, are vulnerable to increased occurrence of hypoxia. This is important as fishes render important ecosystem services and have important cultural and economic roles. Evolutionarily successful, fishes have adapted to diverse aquatic freshwater and marine habitats with different oxygen conditions. While some fishes exhibit genetic adaptions to tolerate hypoxia and even anoxia, others are limited to oxygen-rich habitats. Recent advances in molecular epigenetics have shown that some epigenetic machinery, especially histone- and DNA demethylases, is directly dependent on oxygen and modulates important transcription-regulating epigenetic marks in the process. At the post-transcriptional level, hypoxia has been shown to affect non-coding microRNA abundance. Together, this evidence adds a new molecular epigenetic basis to study hypoxia tolerance in fishes. Here, we review the documented and predicted changes in environmental hypoxia in aquatic systems and discuss the diversity and comparative physiology of hypoxia tolerance in fishes, including molecular and physiological adaptations. We then discuss how recent mechanistic advances in environmental epigenetics can inform future work probing the role of oxygen-dependent epigenetic marks in shaping organismal hypoxia-tolerance in fishes with a focus on within- and between-species variation, acclimation, inter- and multigenerational plasticity, and multiple climate-change stressors. We conclude by describing the translational potential of this approach for conservation physiology, ecotoxicology, and aquaculture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».