Efficacy and Safety of Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists for Weight Loss Among Adults Without Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent randomized controlled trials (RCTs) have investigated glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs) and dual or triple co-agonists for weight loss among adults with overweight or obesity and without diabetes. PURPOSE: To assess the efficacy and safety of GLP-1 RAs and co-agonists for the treatment of obesity among adults without diabetes. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, and Cochrane CENTRAL from inception to 4 October 2024. STUDY SELECTION: Placebo-controlled RCTs in otherwise healthy participants with overweight or obesity. DATA EXTRACTION: The primary outcome was change in relative or absolute body weight from baseline to maximum on-treatment follow-up. Safety outcomes included death, serious adverse events (SAEs), any adverse events (AEs), and gastrointestinal AEs. DATA SYNTHESIS: ; mean age, 34 to 57 years) and 12 agents (3 commercially available agents [liraglutide, semaglutide, and tirzepatide] and 9 premarket agents for long-term weight management) were included. Treatment ranged from 16 to 104 weeks (median, 43 weeks). Compared with placebo, tirzepatide (15 mg once weekly) resulted in weight loss of up to 17.8% (95% CI, 16.3% to 19.3%) after 72 weeks of therapy; semaglutide (2.4 mg once weekly), up to 13.9% (CI, 11.0% to 16.7%) after 68 weeks; and liraglutide (3.0 mg once daily), up to 5.8% (CI, 3.6% to 8.0%) after 26 weeks. Retatrutide (12 mg once weekly) produced greater weight loss of up to 22.1% (CI, 19.3% to 24.9%) after 48 weeks; other novel single and combination GLP-1 agents were also efficacious to varying degrees. Although AEs were frequent (GLP-1 RA vs. placebo: 80% to 97% vs. 63% to 100%), the majority were gastrointestinal-related (47% to 84% vs. 13% to 63%, respectively), most commonly nausea, vomiting, diarrhea, and constipation. AEs requiring treatment discontinuation (0% to 26% vs. 0% to 9%, respectively) and SAEs (0% to 10% vs. 0% to 12%, respectively) were rare. LIMITATIONS: No head-to-head RCTs were available. Heterogeneity prevented meta-analysis. CONCLUSION: GLP-1 RAs and co-agonists are efficacious for weight loss, with reported safety concerns predominantly gastrointestinal in nature, when used among adults with overweight or obesity and without diabetes. PRIMARY FUNDING SOURCE: None. (PROSPERO: CRD42024505558).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».