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Enregistrement W4406110449 · doi:10.3389/fphys.2024.1370586

The effects of aerobic exercise and heat stress on the unbound fraction of caffeine

2025· article· en· W4406110449 sur OpenAlexaff
Mackenzie McLaughlin, Kaye Dizon, Ira Jacobs

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaffeineAerobic exerciseHeat stressFraction (chemistry)Stress (linguistics)ChemistryPhysical therapyMedicineInternal medicineBiologyChromatographyAnimal sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The fraction of drug circulating in the blood that is not bound to plasma proteins (fu) is considered pharmacologically active since it readily binds to its receptor. In vitro evidence suggests that changes in temperature and pH affect the affinity of drug binding to plasma proteins, resulting in changes in fu. In light of the well-established effects of exercise on body temperature and blood pH, we investigated whether an increase in blood temperature and decrease in pH facilitated through passive heating and exercise translated to a change in the fu of caffeine. Methods Ten healthy participants (4 females and 6 males; age: 21.9 ± 2.7 years [means ± SD]) ingested 3 mg/kg of anhydrous caffeine on two separate occasions comprised of a control trial involving 105 min of rest, and an experimental trial involving 10 min of passive heating, followed by 20 min of cycling at 55% V˙O2peak , and then 10 sprint intervals at 90% V˙O2peak . Venous blood was sampled and the plasma was processed via ultrafiltration to quantify the fu of caffeine and its major metabolite, paraxanthine. Results The exercise protocol resulted in maximal increases in core temperature of 1.37°C ± 0.27°C and lactate of 10.34 ± 3.33 mmol/L, and a decrease in blood pH of 0.12 ± 0.051 (all p < 0.05), which did not affect the fu of caffeine (baseline: 0.86 vs post-exercise: 0.75; p = 0.30) or paraxanthine (baseline: 0.59 vs. post-exercise: 0.70; p = 0.11). Furthermore, the rate of metabolism of caffeine assessed through the metabolic ratio ([paraxanthine]/[caffeine]) did not differ between resting and exercise trials. Discussion Therefore, the changes in blood temperature and pH in this study did not affect the fu of caffeine or paraxanthine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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